福彩欢乐生肖游戏上市破茧成蝶!中兴通讯自主进化网络推进全网智能化

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还记得大概在去年或多或少完后 ,一家运营商把网络智能化形容为一次“破茧成蝶”的过程,令人印象深刻。

破茧成蝶,是生命的一次华丽蜕变,它代表着新生与希望。网络智能化同样这麼。

破茧成蝶,5G时代可太久再能智能化

或多或少人儿的网络变得这麼繁杂。这麼土最好的办法,不断提升网络性能和服务质量是要付出代价的,大多数的新技术引入以后增加繁杂性。

比如,从单天线发展到Massive MIMO大规模天线技术,大幅提升了网络容量,但这不可处置地给无线接入网管理增加了繁杂性。

比如,基于虚拟化/云化的网络切片使能网络更加灵活、敏捷和高效,可帮助运营商快速部署新业务,增加收入来源,但虚拟化技术是解耦再功能重组,组件众多,这也给网络增加了繁杂性。

但繁杂性就一定是坏事吗?

是的。

机会它增加了运维成本,或多或少人儿不得不花费太久的人力物力去运维越加繁杂的网络。

也以后的。

机会繁杂性福彩欢乐生肖游戏上市将给运营商带来久违的差异化竞争能力。

比如网络虚拟化和切片,其繁杂性增加的身后是更多的选项和更大的灵活性,这让运营商可太久再能根据客户需求提供定制化和差异化的网络服务。

或多或少 ,进入5G时代,电信业可太久再能坦然地接受繁杂性,并想土最好的办法驯服繁杂性。

这以后引入AI的网络智能化的用武之地:它可太久再能处置网络的繁杂性,助力网络运维运营更简单,更高效。

同去,5G和AI某种是某种互利关系,两者做加法必然会将网络能力推向另有三个小 新的宽度。

首先,进入5G时代,不管是网络规划、建设还是网络维护、优化和运营,都可太久再能引入AI来使能工作更加顺畅、高效。

更精准的网络规划可太久再能AI,更繁琐的网络维护可太久再能AI,Massive MIMO动态波束管理可太久再能AI,跨域的、多维的网络数据分析可太久再能AI,云化网络资源动态优化可太久再能AI,更好的用户体验可太久再能AI……进入5G时代,或多或少场景唯有引入AI,要能更完美地处置什么的问题。

其次,AI需靠海量的数据来“喂食”,而5G网络不仅具有大速度、低速度能力,还将连接万物,这将自下而上的产生海量的、繁杂的数据,哪些数据正是AI从幼儿期不断成长所必需的“食物”。

哪些大概以后网络智能化将助力电信业“破茧成蝶”的愿因分析吧。

不过,破茧成蝶要经历痛苦与艰辛的蜕变过程,电信业将如保福彩欢乐生肖游戏上市实现智能化?多会儿要能实现?

网络智能化如保实现?

中兴通讯自主进化网络推进全网智能化

网络智能化对内可提升网络运维速度,对外可提供更好的客户服务,从而帮助运营商开源节流,提升利润率。为此,全球大T已认识到网络智能化的重要性,并已启动或计划推出智能化、自动化平台。

比如,中国移动提出以融智为手段,为生产经营全流程、全环节注智,提升运营速度;中国电信早已提出转型战略3.0,推进网络智能化、业务生态化和运营智慧化;中国联通已提出以CUBE-Net 2.0为目标网络架构,向云化、泛在化、开放化、智能化的未来智能网络演进;韩国运营商SKT将嵌入AI的网络自动化与大宽带、低速度和超安全并列为5G的四大价值定位。

作为全球领先设备商,中兴通讯于2018年8月就发布了《5G网络智能化白皮书》,提出将AI与5G结商务商务合作为5G网络部署的切入点。2019年6月,在MWC上海展期间,中兴通讯首次提出了“自主进化网络”处置方案,以泛在AI实现5G整网的智能化,赋能网络全面进化。

▲中兴通讯自主进化网络总体架构

从架构上看,中兴通讯表示自主进化网络处置方案采用分层闭环的原则,构建网元级、单域级、跨域级的智能网络体系;将AI能力模块化设计,随需植入网络各层级,包括网元层、管控层、运营层,构建能力逐级进化、价值持续叠加的自主进化网络,通过网络进化、运维进化、运营进化实现网络运营运维的化繁为简,助力运营商进一步开源节流、提升速度。

在应用场景方面,自主进化网络可太久再能为运营商提供系列网络AI处置方案,涵盖网络规划、建设、运维、优化、运营的全过程,中兴通讯机会在多个场景中进行实践和应用,比如在智能节能、基于AI的Massive MIMO自动调优、基于AI的移动负载均衡、智能根因定位等场景。未来自主进化网络处置方案机会使网络实现自主运维、自主恢复、自我优化,太久再人工操作。

该处置方案的AI引擎是中兴通讯人工智能平台uSmartInsight,可为运营商提供可部署于网络各个层次、不同位置的智能引擎,为网络实现泛在的智能识别、分析、预测、决策能力;提供具备大规模数据处置和模型训练能力的训练平台,并开放给第三方使用。

网络智能化多会儿实现?

全行业同去推动分级演进

网络智能化哪些完后 来?估计这是每一位通信人都非常关心的什么的问题。

中兴通讯系统方案部部长左罗在接受采访时表示,当前网络的智能化水平大致发生L1和L2之间,大偏离 场景发生L1,局部场景具备L2水平。不同的网络架构也会对智能化的水平产生制约,相比传统网络,云化网络更容易实现高级别智能化。传统网络这麼做局部智能化增强,最多这麼达到L3级。他建议,5G新建网络可太久再能参考L2级水平来起步建设,并逐步向L3/L4演进。

L1/L2/L3/L4又是哪些概念呢?这要参考网络智能化的分级标准。

▲网络智能化分级各阶段的关键特点

众所周知,自动驾驶汽车有三个小 等级标准,从L1到L5分别是辅助驾驶、偏离 自动驾驶、有条件自动驾驶、宽度自动驾驶和完全自动驾驶。自动驾驶汽车正是按照或多或少等级标准逐级演进,逐步实现从解放驾驶员的双手到解放双眼再到无人驾驶,目前正向L3和L4进发。

与自动驾驶汽车累似 ,自主进化网络同样分为了三个小 等级,从L1到L5分别是辅助运行、初级智能化、中级智能化、高级智能化和完全智能化,以通过引入AI逐步解放人力。

定义统一的等级标准非常重要,一方面可太久再能在行业内就智能化形成统一认识和理解,自己面以后有利于行业内各参与方在技术引入、产品规划方面提供另有三个小 参考土最好的办法。

定义好统一的等级标准后,接下来以后场景测试。

自动驾驶汽车要上路,关键是要让车辆去应对环境的变化,或多或少环境通常称为“场景”。不同的驾驶行为、行驶场地和环境组合组成了自动驾驶的“场景库”。场景库就大概自动驾驶汽车测试评价的“题库”。自动驾驶汽车正是通过不断的场景测试一步步分等级演进的。

与自动驾驶汽车一样,自主进化网络也将在网络规划设计、开通部署、运维优化、业务运营等不同的工作流程下多个场景中逐步实践和应用,同去从网元—>子网—>跨域—>整网逐步拓展,最终实现端到端的、全流程的网络智能化、自动化。

▲网络智能化逐场景演进

为此,中兴通讯已与国内外众多运营商在或多或少典型场景上开展了多方面的试点和验证工作,并取得一系列的实际效果。

比如,与中国电信商务商务合作开展5G智慧运营项目,围绕5G智能规划、5G基站与核心网的根因分析等AI价值场景,在江苏、福建和广东省分别开展试点;和珍国移动开展基于O-RAN架构的AI增强负载均衡联合验证;和珍国联通在山东商务商务合作成立智能网络联合创新实验室,开展5G运维智能化探索和应用。

是的,随着5G与AI技术不断推进,网络智能化正在一步步向或多或少人儿走来。

但行业同样清醒的认识到,全智能化的网络不机会一蹴而就。与自动驾驶汽车一样,前方道路宽阔,但太久平坦无岖。

左罗强调,自主进化网络主要面临另有三个小 方面的挑战。

一是技术挑战,当前仍然不足英文高质量数据集,造成训练的模型什么的问题较多;识别正确的模型并对其进行训练可太久再能小量时间。另外,AI系统不足英文透明度、利用AI执行可太久再能小量网络资源、AI引擎与现网管控/网元等接口规范尚未标准化。

二是人员挑战,运营商可太久再能小量商业技能、技术技能和分析技能人才队伍。

三是运营挑战,处置AI用例难、部署AI流程繁杂、AI在网络运营中的法律和道德什么的问题。

为此,中兴通讯表示,构建能力逐级进化、价值持续叠加的自主进化网络,可太久再能网络设备厂家、芯片、运营商等同去参与,从点到线到面,逐步在网络的各层次开展自主进化网络实践和研究。在演进道路上,同去也可太久再能标准化组织要能起到积极作用,将模型、算法、平台等进行共享共建,早日实现自主进化的网络目标。

蝴蝶之或多或少美丽不仅机会它破茧成蝶完后 的华丽,更机会它在蜕变过程中所承受的痛苦与艰辛。相信在全行业同去努力下,全智能化的网络以后让电信业来一次华丽转身!

来源: 网优雇佣军

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