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                                                      发稿时间:2020-05-30 05:25:37

                                                      在开源深度学习平台、算法和算力一体化的人工智能开放平台、智能云等领域打造国家级平台,出台国家级人工智能芯片支持计划。建立和完善人工智能新型基础设施的相关标准,对前沿基础研究、瓶颈制约环节攻坚、关键核心技术产业化等予以重点支持。推进软硬件一体化整合和生态建设,打造国家级新型基础设施。

                                                      一是研究扩大个税抵扣覆盖的继续教育类型和认证方式。

                                                      构建人工智能新型基础设施

                                                      实时监测道路交通运行情况,采用异常检测、图像识别等技术,辅助开展以数据为基础的智能交通管理和决策,加强交通风险隐患主动安全预警,加快形成安全可靠的现代化交通治理体系。

                                                      二是上调个人所得税对继续教育的专项附加扣除额度。

                                                      加大继续教育个税抵扣力度

                                                      二是加强对已收集数据的规范性管理,最大限度地降低数据泄露、滥用风险。

                                                      在教育方面,李彦宏认为,疫情加速产业结构调整的同时将重塑人才结构,应鼓励各行业从业人员通过继续教育丰富能力,适应经济发展趋势。虽然国家已经将部分继续教育支持纳入个税抵扣范围,但仍有提升空间。李彦宏建议,相关部门充分调研就业市场对继续教育的需求,研究扩大个税抵扣等普惠性政策对于继续教育的扶持力度,完善相关行业的人才培养机制。具体如下:

                                                      鼓励有条件的地区先行先试,依托智能交通运营商这一新主体,提供智能交通“一揽子”解决方案,统筹城市智能交通规划和建设,提升政府投资效率。通过平台式运营模式,打通数据壁垒,统筹全域、全量、全时的交通大数据,为城市交通分析研判、组织管理、指挥调度提供支撑。

                                                      美国动辄指责别国疫情信息不公开透明,然而其自身疫情数据的可信度才是大问题。美国疾控中心(CDC)早就放弃统一汇集并发布全美疫情数据,这一任务现在由各州政府负责。诸如“过去24小时全美新冠病患住院人数”和“全美病毒检测预定执行和完成量”等,对指导联邦抗疫工作至关重要的数据也因此一直缺失。《华盛顿邮报》在早前的报道中就称,美国疾控中心的数据“不可信”。